构建基于WIFI的室内定位RSSI指纹图谱的时空相似性模型(S-T)

基于WIFI的接收信号强度指标（RSSI）指纹法由于具有普遍可用性、隐私保护和低部署成本等理想特性而被广泛用于室内定位。RSSI指纹法的关键是构建一个可信的RSSI地图，其中包含在不同校准点的接收接入点（AP）信号强度的测量值。通过将实时RSSI与RSSI地图相匹配，可以估计位置。然而，细粒度的地图需要大量的人力和时间。这就要求开发高效的插值和近似方法。此外，由于环境变化，RSSI地图需要定期更新以保证定位的准确性。在本文中，我们提出了一个空间-时间（S-T）相似性模型，该模型使用S-T相关性来构建一个细粒度和最新的RSSI地图。提出了五个S-T相关度量，即空间距离、信号相似性、相似性可能性、RSSI矢量距离和S-T可靠性。该模型在我们的室内WIFI定位系统测试平台的实验基础上进行了评估。结果显示，与四种常用的RSSI地图构建方法，即线性插值、立方插值、近邻插值和压缩传感相比，插值精度（高达7%）和定位精度（高达32%）都有提高。