利用神经机器翻译学会实时翻译

实时翻译，又称同声翻译，在输入句子结束之前输出翻译词，这对传统的机器翻译方法来说是一个挑战。我们提出了一个用于同步翻译的神经机器翻译（NMT）框架，其中一个代理学会从与预先训练的NMT环境的互动中决定何时进行翻译。为了权衡质量和延迟，我们广泛地探索了各种延迟目标，并设计了一种适用于同步翻译环境的波束搜索方法。在两种语言对上与最先进的基线进行的实验从数量和质量上证明了所提出的框架的功效。