延迟感知的智能暂态稳定评估系统

瞬态稳定性评估是电力系统设计和运行的一个重要工具。随着先进的同步相位测量技术的出现，机器学习方法在电力系统稳定性评估中发挥着越来越重要的作用。然而，现有的研究大多做了一个强有力的假设，即测量数据的传输延迟是可以忽略的。在本文中，我们重点研究了通信延迟对基于同步相位器的瞬态稳定性评估的影响。特别是，我们开发了一个延迟感知的智能系统来解决这个问题。通过利用多个长短期记忆网络的集合，所提出的系统可以进行早期评估，通过利用不完整的系统变量测量实现更短的响应时间。与现有的工作相比，我们的系统能够做出准确的评估，而且效率明显提高。我们进行了大量的案例研究，以证明所提出的智能系统的优越性，其中准确评估的时间比最先进的方法少三分之一。此外，模拟结果表明，测量中的噪声对评估性能的影响微乎其微，这证明了拟议系统的稳健性。