延迟感知的电力系统同步相位恢复和预测框架

本文提出了一种新型的延迟感知同步相位恢复和预测框架，以解决由于通信延迟的存在而导致的电力系统状态变量缺失问题。这种能力对于动态电力系统场景来说尤其重要，在这种情况下，由于系统事件或故障，需要采取快速补救控制行动。虽然广域测量系统可以用相位测量单元对高频系统状态进行采样，但由于延迟和数据丢失，控制中心无法实时获得这些数据。在这项工作中，我们提出了一个同步相位恢复和预测框架及其实际实施，以恢复当前的系统状态，并利用现有的不完整的同步相位数据预测未来的状态。该框架建立了一个迭代预测方案，所提出的实施方案采用了数据处理方面的最新机器学习进展。仿真结果表明，所提出的框架具有卓越的准确性和速度，并进行了调查，以研究其对各种通信延迟模式的敏感性，以满足实际应用。