用于在线和历史大数据分析的四层架构

近年来，大数据处理和分析技术已经引起了人们的广泛关注。然而，最近在线数据流的爆炸性增长给现有技术带来了新的挑战。这些在线数据流往往是海量的、持续到达的、异质的、时间变化的和无限制的。因此，有必要采用一种综合方法来处理大的静态数据和在线大数据流。我们把这种综合方法称为在线和历史大数据分析（OHBDA）。我们提出了OHBDA的四层架构，即包括存储层、在线和历史数据处理层、分析层和决策层。我们进一步讨论了这四层的功能和挑战。最后，我们讨论了对未来OHBDA解决方案的要求，这可以作为未来大数据分析研究的基础。

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