用于大数据处理和分析的五层架构

近年来，大数据技术引起了广泛关注。学术界和工业界已经达成共识，即大数据的最终目标是关于将 "大数据 "转化为 "真正的价值"。在这篇文章中，我们讨论了如何实现这一目标，并提出了大数据处理和分析（BDPA）的五层架构，包括收集层、存储层、处理层、分析层和应用层。五层架构的目标是为当前的BDPA解决方案建立一个事实上的标准，以收集、管理、处理和分析大量的静态数据和在线数据流，并为所有类型的行业做出有价值的决策。我们说明了这五层的功能和挑战，并相应地讨论了最新的技术和解决方案。最后，我们提出了对未来BDPA解决方案的要求，这可以作为未来大数据生态系统的基础。